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Probabilità e statistica per l’ingegneria e le scienze

Terza edizione

Autori Sheldon M. Ross
Argomenti Apogeo Education > Matematica e Statistica > Statistica
Editore Apogeo Education - Maggioli Editore
Formato Cartaceo
Dimensione 17x24
Pagine 600
Pubblicazione Marzo 2015 (III° Edizione)
ISBN 9788891609946
Collana Apogeo Education
Prezzo Online:

40,00 €

34,00 €

Descrizione

Questo volume presenta i concetti fondamentali del calcolo delle probabilità e le più importanti metodologie statistiche.

La trattazione si avvale di alcuni strumenti di calcolo differenziale e integrale. L’enfasi, tuttavia, non è posta sull’aspetto matematico-formale, ma sul fondamento concettuale delle tecniche statistiche presentate, 
e in particolare sulle loro basi probabilistiche.
L’esposizione procede dalla statistica descrittiva al calcolo delle probabilità, alle principali tecniche di statistica inferenziale (stima parametrica, verifica delle ipotesi, regressione, analisi della varianza, test di adattamento 
al modello e di indipendenza, test non parametrici), 
per concludersi con due capitoli dedicati al controllo statistico della qualità e all’affidabilità dei sistemi.
Il testo è ricco di esempi concreti, tratti da ambiti 
applicativi diversi, dall’ingegneria alle scienze biologiche.
La terza edizione è stata riveduta e ampliata 
con l’aggiunta di nuovi argomenti, nonché di numerosi 
nuovi esempi ed esercizi. 


Autore

Sheldon M. Ross è Daniel J. Epstein Professor of Industrial and Systems Engineering presso il Daniel J. Epstein Department of Industrial and Systems Engineering alla University of Southern California.

L’edizione italiana è stata curata 
da Francesco Morandin, docente 
di Statistica e calcolo delle probabilità presso il Dipartimento di Matematica 
e Informatica dell’Università di Parma.


Indice

  1. Una introduzione alla statistica
  2. Statistica descrittiva
  3. Elementi di probabilità
  4. Variabili aleatorie e valore atteso
  5. Modelli di variabili aleatorie
  6. La distribuzione delle statistiche campionarie
  7. Stima parametrica
  8. Verifica delle ipotesi
  9. Regressione
  10. Analisi della varianza
  11. Verifica del modello e test di indipendenza
  12. Test statistici non parametrici
  13. Controllo della qualità
  14. Affidabilità dei sistemi
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