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Big Data

Architettura, tecnologie e metodi per l'utilizzo di grandi basi di dati

Autori Alessandro Rezzani
Argomenti Apogeo Education > Matematica e Statistica > Economia > Statistica > Discipline aziendali > Economia Aziendale / Ragioneria > Sistemi informativi aziendali >
Editore Apogeo Education - Maggioli Editore
Formato Cartaceo
Dimensione 16,8x24
Pagine 320
Pubblicazione Ottobre 2013 (1° Edizione)
ISBN 9788838789892
Collana Apogeo Education
Prezzo Online:

26,00 €

22,10 €

Descrizione

Ogni giorno nel mondo vengono creati miliardi di dati digitali. Questa mole di informazione proviene dal notevole incremento di dispositivi che automatizzano numerose operazioni - record delle transazioni di acquisto e segnali GPS dei cellulari, per esempio - e dal Web: foto, video, post, articoli e contenuti digitali generati e diffusi dagli utenti tramite i social media. L'elaborazione di questi "big data" richiede elevate capacità di calcolo, tecnologie e risorse che vanno ben al di là dei sistemi convenzionali di gestione e immagazzinamento dei dati. Il testo esplora il mondo dei "grandi dati" e ne offreuna descrizione e classificazione, presentando le opportunità che possono derivare dal loro utilizzo. Descrive le soluzioni software e hardware dedicate, riservando ampio spazio alle implementazioni Open Source e alle principali offerte cloud. Si propone dunque come una guida approfondita agli strumenti e alle tecnologie che permettono l'analisi e la gestione di grandi quantità di dati. Il volume è dedicato a chi, in università e in azienda (database administrator, IT manager, professionisti di Business Intelligence) intende approfondire le tematiche relative ai big data. È, inoltre, un valido supporto per il management aziendale per comprendere come ottenere informazioni utilizzabili nei processi decisionali.


L'Autore


Alessandro Rezzani lavora nell’ambito 
della business intelligence dal 1999 e attualmente si occupa di disegno e implementazione di soluzioni di big data e predictive analytics presso Dataskills Srl. Accanto alla progettazione e allo sviluppo svolge attività di training ed è relatore in eventi e conferenze dedicate alla data science. Collabora con l’Università Bocconi per i corsi di “Strumenti di Business Intelligence in azienda”, “Analisi dei dati con R” e “Big Data Analytics” e su progetti legati ai big data. Con Apogeo Education ha pubblicato “Business Intelligence. Processi, metodi, utilizzo in azienda”, 2012 e "Big Data Analytics. Il manuale del data scientist", 2017.